ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG KINH DOANH | KHÓA 3 - ỨNG DỤNG AI TRONG QUẢN LÝ NHÂN SỰ

  • [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Chuỗi 4 khóa học: Ứng dụng AI trong Kinh doanh - Chương trình giúp người học nắm vững nền tảng về Dữ liệu lớn (Big Data), Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) cùng những cách áp dụng hiệu quả vào hoạt động kinh doanh. Anh/Chị sẽ học cách: Ứng dụng AI một cách đúng đắn và có kiểm soát trong quản lý nhân sự; Xây dựng chiến lược tiếp thị dựa trên phân tích dữ liệu và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng; Hiểu rõ rủi ro, quy chuẩn và quản trị AI công bằng trong doanh nghiệp.

  • Chuỗi khóa học bao gồm các khóa:
  • ·       Kiến thức nền tảng về AI dành cho người không chuyên về dữ liệu
  • ·       Ứng dụng AI trong Tiếp thị và Tài chính
  • ·       Ứng dụng AI trong Quản lý Nhân sự
  • ·       Chiến lược và Quản trị AI trong Doanh nghiệp
  • Các khóa học còn mang đến góc nhìn thực tiễn từ các chuyên gia hàng đầu, giúp bạn hiểu rõ AI và Big Data đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành như thế nào.
  • Sau khi tham gia chuối khóa học, Anh/Chị có thể: Thiết kế chiến lược AI đúng đắn và phù hợp cho doanh nghiệp; Hiểu rõ mối liên hệ giữa phân tích dữ liệu – trí tuệ nhân tạo – học máy trong quản trị và phát triển kinh doanh.


  • Ứng dụng AI trong Quản lý Nhân sự
  • Khóa học này sẽ giúp Anh/Chị hiểu cách Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) được ứng dụng vào quản lý nhân sự (HR).
  • Anh/Chị sẽ học:
  • ·        Vai trò của dữ liệu trong quá trình học máy và ra quyết định nhân sự;
  • ·        Giới hạn của việc sử dụng dữ liệu trong HR và cách giảm thiên lệch nhờ công nghệ blockchain;
  • ·        Cách sử dụng công nghệ hiện đại để quản lý toàn bộ vòng đời nhân viên – từ tuyển dụng đến giữ chân và phát triển;
  • ·        Phân tích dữ liệu lớn để nhận diện xu hướng và đưa ra dự đoán có lợi cho doanh nghiệp.
  • Kết thúc khóa học, Anh/Chị sẽ: Biết cách ứng dụng AI để tinh gọn các chức năng nhân sự; Khai thác sức mạnh của học máy để tối ưu quyết định liên quan đến con người trong tổ chức.

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG KINH DOANH | KHÓA 2 - ỨNG DỤNG AI TRONG TIẾP THỊ VÀ TÀI CHÍNH

  • [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Chuỗi 4 khóa học: Ứng dụng AI trong Kinh doanh - Chương trình giúp người học nắm vững nền tảng về Dữ liệu lớn (Big Data), Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) cùng những cách áp dụng hiệu quả vào hoạt động kinh doanh. Anh/Chị sẽ học cách: Ứng dụng AI một cách đúng đắn và có kiểm soát trong quản lý nhân sự; Xây dựng chiến lược tiếp thị dựa trên phân tích dữ liệu và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng; Hiểu rõ rủi ro, quy chuẩn và quản trị AI công bằng trong doanh nghiệp.

  • Chuỗi khóa học bao gồm các khóa:
  • ·       Kiến thức nền tảng về AI dành cho người không chuyên về dữ liệu
  • ·       Ứng dụng AI trong Tiếp thị và Tài chính
  • ·       Ứng dụng AI trong Quản lý Nhân sự
  • ·       Chiến lược và Quản trị AI trong Doanh nghiệp
  • Các khóa học còn mang đến góc nhìn thực tiễn từ các chuyên gia hàng đầu, giúp bạn hiểu rõ AI và Big Data đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành như thế nào.
  • Sau khi tham gia chuối khóa học, Anh/Chị có thể: Thiết kế chiến lược AI đúng đắn và phù hợp cho doanh nghiệp; Hiểu rõ mối liên hệ giữa phân tích dữ liệu – trí tuệ nhân tạo – học máy trong quản trị và phát triển kinh doanh.


  • Khóa 2 - Ứng dụng AI trong Tiếp thị và Tài chính
  • Trong khóa học này, Anh/Chị sẽ tìm hiểu cách AI hỗ trợ nâng cao hành trình khách hàng và kéo dài vòng đời khách hàng.
  • Anh/Chị sẽ học:
  • ·        Cách sử dụng dữ liệu từ AI để phân tích hành vi người tiêu dùngtối ưu hóa tiếp thị đúng đối tượng;
  • ·        Cách AI hỗ trợ phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro tín dụng, và bảo vệ dữ liệu khách hàng trong bối cảnh an ninh ngày càng phức tạp;
  • ·        Phương pháp ứng dụng học máy có giám sát và không giám sát trong phòng chống gian lận.
  • Khóa học còn mang đến góc nhìn thực tiễn từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, marketing và an ninh tài chính.
  • Kết thúc khóc học, Anh/Chị sẽ nắm được: Vai trò của AI và Machine Learning trong việc hiểu hành vi người tiêu dùng; Cách tận dụng dữ liệu để ra quyết định và nâng cao hiệu quả chiến lược kinh doanh.

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TẠO SINH : NÂNG TẦM NỀN GIÁO DỤC HIỆN ĐẠI

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khám phá cách AI tạo sinh có thể giúp bạn tạo ra nội dung học tập hấp dẫn, cá nhân hóa và nâng cao năng suất để cải thiện kết quả học tập của học sinh. Khóa học được xây dựng bởi Skill Network và có trên Cousera.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các phương pháp luận và thực hành tốt nhất về AI tạo sinh để triển khai AI trong giáo dục. Bạn sẽ xem xét cách AI có thể được sử dụng để tạo nội dung, nâng cao học tập cá nhân hóa, giáo dục đặc biệt và học tập thích ứng. Bạn sẽ được thực hành trực tiếp với các công cụ AI tạo sinh phổ biến, bao gồm IBM watsonx, ChatGPT, Claude và Khanmigo trong giáo dục. Ngoài ra, bạn sẽ nghiên cứu việc triển khai AI tạo sinh một cách có đạo đức, xem xét bảo vệ quyền riêng tư, giảm thiểu thành kiến và tạo ra môi trường học tập hòa nhập.

Trong suốt khóa học, bạn sẽ lắng nghe các chuyên gia trong ngành chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về tương lai của AI tạo sinh trong giáo dục. Bạn sẽ xây dựng chuyên môn về AI tạo sinh thông qua các phòng thí nghiệm thực hành và các hoạt động tương tác. Thêm vào đó, bạn sẽ hoàn thành một dự án cuối khóa, nơi bạn sẽ áp dụng tất cả những gì đã học vào một tình huống thực tế, cụ thể.

Dù bạn là một nhà giáo dục đang tìm cách cách mạng hóa các phương pháp giảng dạy trong lớp học hay chỉ đơn giản muốn hợp lý hóa các tác vụ hành chính, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng về AI tạo sinh cần thiết để bạn vượt trội. Hãy đăng ký ngay hôm nay!


THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐƯỜNG ỐNG CÔNG NGHIỆP

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học chủ yếu nhằm mục tiêu dự đoán đường kính ống tối ưu của hệ thống đường ống để đáp ứng yêu cầu công nghệ cụ thể khi dòng chất lỏng chảy qua ống là dòng đơn pha. Trong khóa học này, hệ thống đường ống có thể là hệ thống đường ống một nhánh hoặc nhiều nhánh.

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG KINH DOANH | KHÓA 1 - KIẾN THỨC NỀN TẢNG AI CHO NGƯỜI KHÔNG CHUYÊN VỀ DỮ LIỆU

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Chuỗi 4 khóa học: Ứng dụng AI trong Kinh doanh Chương trình giúp người học nắm vững nền tảng về Dữ liệu lớn (Big Data), Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) cùng những cách áp dụng hiệu quả vào hoạt động kinh doanh. Anh/Chị sẽ học cách: Ứng dụng AI một cách đúng đắn và có kiểm soát trong quản lý nhân sự; Xây dựng chiến lược tiếp thị dựa trên phân tích dữ liệu và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng; Hiểu rõ rủi ro, quy chuẩn và quản trị AI công bằng trong doanh nghiệp.

Chuỗi khóa học bao gồm các khóa:

  • ·       Kiến thức nền tảng AI dành cho người không chuyên về dữ liệu
  • ·       Ứng dụng AI trong Tiếp thị và Tài chính
  • ·       Ứng dụng AI trong Quản lý Nhân sự
  • ·       Chiến lược và Quản trị AI trong Doanh nghiệp

Các khóa học còn mang đến góc nhìn thực tiễn từ các chuyên gia hàng đầu, giúp bạn hiểu rõ AI và Big Data đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành như thế nào.

Sau khi tham gia chuối khóa học, Anh/Chị có thể: Thiết kế chiến lược AI đúng đắn và phù hợp cho doanh nghiệp; Hiểu rõ mối liên hệ giữa phân tích dữ liệu – trí tuệ nhân tạo – học máy trong quản trị và phát triển kinh doanh.

Khóa 1: Kiến thức nền tảng AI cho người không chuyên về dữ liệu

  1. Trong khóa học này, Anh/Chị sẽ khám phá cách Học máy (Machine Learning) được sử dụng để xử lý và phân tích Dữ liệu lớn (Big Data).
  2. Anh/Chị sẽ học cách tạo thuật toán áp dụng vào doanh nghiệp bằng các công cụ như Teachable MachineTensorFlow – kể cả khi không biết lập trình.
  3. Nội dung bao gồm:
  4. ·        Các phương pháp học máy (ML), học sâu (Deep Learning), ưu – nhược điểm và cách tối ưu độ chính xác;
  5. ·        Làm quen với các công nghệ mới như GANsVAEs, cũng như công cụ AutoML để bắt đầu xây dựng thuật toán phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp;
  6. ·        Phỏng vấn độc quyền với các lãnh đạo công nghệ từ McDonald’sVisa.
  7. Kết thúc khóa học, Anh/Chị sẽ:
  8. ·        Hiểu cách lập trình (và cả không cần lập trình);
  9. ·        Đánh giá được lỗi trong thuật toán;
  10. ·        Biết cách sử dụng Dữ liệu lớn để bảo mật thông tin khách hàng và phát triển chiến lược kinh doanh hiệu quả.
  11. Chúc Anh/Chị có một khóa học hiệu quả!

KHÍ TỰ NHIÊN

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh]. Nguồn: Coursera (The State University of New York). Nội dung: Đc điểm và tính chất của khí tự nhiên, giúp bạn có khả năng tóm tắt các thành phần của hệ thống khí và các công nghệ đường ống mới. Bạn sẽ hiểu được những yếu tố then chốt đằng sau sự hình thành của ngành công nghiệp khí tự nhiên và lịch sử sử dụng khí tự nhiên. Cuối cùng, bạn sẽ có thể nhận biết các quy trình an toàn liên quan đến khí gas và khí carbon monoxide.

NHỮNG NGUYÊN LÝ CƠ BẢN CỦA TRUYỀN ĐỘNG BẰNG CHẤT LỎNG

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Truyền động bằng chất lỏng có mật độ công suất cao nhất trong tất cả các công nghệ truyền động thông dụng. Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về các nguyên lý cơ bản và mô hình phân tích của các thành phần, mạch và hệ thống truyền động bằng chất lỏng.

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC (CƠ BẢN)

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học này giới thiệu các khái niệm về trí tuệ nhân tạo tạo sinh (gen-AI) và phương pháp thiết kế lời nhắc (prompt engineering) có thể áp dụng ở nhiều cấp độ và bối cảnh giáo dục khác nhau được hướng dẫn bởi GS. Jeanne Law và có trên Cousera. Khóa học cung cấp các định nghĩa đơn giản, dễ hiểu, các tình huống thực tế và phương pháp thiết kế lời nhắc kèm theo các minh họa trực tiếp trong nhiều môi trường học tập giáo dục đa dạng.

Người học sẽ được giới thiệu các phương pháp đã được kiểm nghiệm để tương tác với Trợ lý AI như GPT, Claude và Gemini nhằm tạo ra các kết quả hữu ích, phù hợp, chính xác và có đạo đức. Người học sẽ hiểu rõ cách cộng tác hiệu quả với Trợ lý AI và cách khuyến khích học sinh, sinh viên sử dụng AI một cách có đạo đức.

Biết cách mô tả và cộng tác với Trợ lý AI một cách hiệu quả và thuyết phục là kỹ năng thiết yếu để tương tác thành công với học sinh, sinh viên trong mọi môi trường học tập – từ trung học đến đại học.

Khóa học này là bước khởi đầu để người học tiếp cận và làm chủ các kỹ năng đó.

HỌC CÁCH HỌC: CÔNG CỤ TƯ DUY ĐỘT PHÁ GIÚP LÀM CHỦ NHỮNG MÔN HỌC KHÓ - PHẦN 2

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học được thực hiện bởi Barbara Oakley - Giáo sư ngành Kỹ thuật tại Đại học Oakland, bang Michigan. Khóa học này cung cấp những kỹ thuật học tập hiệu quả được các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực như nghệ thuật, âm nhạc, văn học, toán, khoa học và thể thao áp dụng. Bạn sẽ khám phá cách bộ não hoạt động với hai chế độ học tập khác nhau, phương pháp ghi nhớ bằng cách “gom cụm” thông tin, mẹo vượt qua trì hoãn, và các kỹ thuật học tập dựa trên nghiên cứu khoa học.


HỌC CÁCH HỌC: CÔNG CỤ TƯ DUY ĐỘT PHÁ GIÚP LÀM CHỦ NHỮNG MÔN HỌC KHÓ - PHẦN 1

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học được thực hiện bởi Barbara Oakley - Giáo sư ngành Kỹ thuật tại Đại học Oakland, bang Michigan. Khóa học này cung cấp những kỹ thuật học tập hiệu quả được các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực như nghệ thuật, âm nhạc, văn học, toán, khoa học và thể thao áp dụng. Bạn sẽ khám phá cách bộ não hoạt động với hai chế độ học tập khác nhau, phương pháp ghi nhớ bằng cách “gom cụm” thông tin, mẹo vượt qua trì hoãn, và các kỹ thuật học tập dựa trên nghiên cứu khoa học. 

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TẠO SINH: CHUYỂN ĐỔI DOANH NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN SỰ NGHIỆP

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Trong khóa học ngắn này, bạn sẽ khám phá tác động mang tính chuyển đổi của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đối với doanh nghiệp và người đi làm. Khóa học được xây dựng bởi Skill Network. Khóa học này phù hợp với bất kỳ ai quan tâm đến việc tìm hiểu các cơ hội nghề nghiệp và kinh doanh thông qua generative AI. Đối tượng học viên rất đa dạng, bao gồm các chuyên gia ở nhiều lĩnh vực, lãnh đạo doanh nghiệp, nhà quản lý, nhà sáng lập startup và sinh viên.

Bạn sẽ tìm hiểu tác động của generative AI đến các doanh nghiệp hiện tạinhững cơ hội để khởi nghiệp, cũng như cách để một doanh nghiệp sẵn sàng tiếp nhận và áp dụng công nghệ này. Bên cạnh đó, bạn sẽ xác định được ảnh hưởng của generative AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Ngoài ra, khóa học sẽ giúp bạn khám phá các cơ hội nghề nghiệp tiềm năng trong lĩnh vực AI tạo sinh, cũng như cách AI có thể nâng cao triển vọng nghề nghiệp của bạn. Bạn sẽ học được cách generative AI có thể tác động và nâng cao các chức năng, kỹ năng và vai trò công việc hiện có trong các lĩnh vực khác nhau.

Khóa học cũng bao gồm chia sẻ thực tế từ các chuyên gia trong ngành về xu hướng hiện tại và viễn cảnh tương lai của generative AI, giúp bạn hiểu rõ hơn về tiềm năng định hình lại các ngành nghề và tái định nghĩa công việc. Cuối cùng, bạn sẽ có cơ hội thực hành thông qua các bài lab và dự án ứng dụng, nhằm củng cố kỹ năng và kiến thức đã học về generative AI.

HOẠT ĐỘNG VÀ THỊ TRƯỜNG CỦA NGÀNH DẦU KHÍ

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh]. Nguồn: Coursera (Duke University). Ngành công nghiệp dầu khí có ảnh hưởng to lớn đến mọi khía cạnh của đời sống hằng ngày. Các cá nhân, doanh nghiệp và chính phủ quốc gia đều đưa ra các quyết định tài chính và chính sách dựa trên chi phí, mức độ sử dụng và khả năng sẵn có của hai nguồn tài nguyên thiên nhiên này.

ỨNG DỤNG AI TRONG QUẢN TRỊ NHÂN SỰ

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) trong lĩnh vực Quản lý Nhân sự. Khóa học do University of Pennsylvania phát triển có trên nền tảng Cousera do GS. Prasanna Tambe hướng dẫn. Bạn sẽ khám phá các khái niệm liên quan đến vai trò của dữ liệu trong học máy, các ứng dụng AI, những hạn chế khi sử dụng dữ liệu trong các quyết định nhân sự, và cách công nghệ blockchain có thể giúp giảm thiểu định kiến.

CHUYÊN ĐỀ VỀ LÃNH ĐẠO TỔ CHỨC

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học này do Northwestern University phát triển và có trên Cousera, khóa học được hướng dẫn bởi Leigh Thompson. Khóa học giúp người học phát triển kỹ năng lãnh đạo, làm việc nhóm và đàm phán hiệu quả. Thông qua bài đánh giá cá nhân, xây dựng kế hoạch nhóm và chiến lược thương lượng, học viên sẽ hiểu rõ phong cách lãnh đạo của bản thân, tăng khả năng hợp táctạo ra kết quả cùng thắng trong công việc.


ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ MÁY HỌC TRONG NGÀNH DẦU KHÍ

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh]. Nguồn: Coursera. Khóa học “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong ngành Dầu khí” mang đến một hành trình toàn diện khám phá ngành công nghiệp dầu khí – từ nền tảng cơ bản đến các ứng dụng tiên tiến của công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning – ML). Thông qua khóa học, học viên không chỉ nắm vững nguyên lý cốt lõi của ngành mà còn hiểu được cách AI & ML đang tái định hình các hoạt động và quy trình ra quyết định trong lĩnh vực này.

Gamification: HÀNH TRÌNH VĂN HÓA

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Đây là trò chơi tương tác của CLB tiếng Anh nhằm chào mừng kỷ niệm 40 năm thành lập công ty. Thông qua các vòng chơi thú vị, người tham gia sẽ có dịp ôn lại dấu ấn lịch sử, khám phá giá trị cốt lõi và hiểu thêm về văn hóa doanh nghiệp của công ty.

QUY TRÌNH KHAI THÁC VÀ XỬ LÝ KHÍ TỰ NHIÊN

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh]. Nguồn: Coursera. Khóa học cung cấp cái nhìn toàn diện về toàn bộ vòng đời của khí tự nhiên – từ khai thác đến xử lý – giúp học viên nắm vững kiến thức nền tảng và kỹ năng thực tiễn cần thiết trong ngành công nghiệp khí.

Nội dung khóa học gồm hai phần chính:

  • Khai thác khí tự nhiên: Giới thiệu nguyên lý thu hồi khí, thiết bị tách và vận hành đường ống dẫn khí. Khóa học đi sâu vào thiết kế, lắp đặt và bảo trì hệ thống đường ống; nguyên lý vận chuyển khí; hệ thống bình chịu áp và thiết bị phụ trợ; kiểm soát hydrat khí và ổn định condensate.

  • Xử lý khí tự nhiên: Trình bày các kỹ thuật xử lý và tinh chế khí, bao gồm khử nước bằng phương pháp hấp phụ, hấp thụ và khử ngọt khí bằng các công nghệ như iron sponge, Sulfa-Treat, molecular sieve, màng lọc, dung môi và chưng cất. Khóa học cũng đề cập đến quy trình thu hồi chất lỏng có giá trị từ dòng khí.

Khóa học phù hợp với các kỹ sư, kỹ thuật viên và cán bộ quản lý trong lĩnh vực khai thác – chế biến khí, mong muốn nâng cao chuyên môn và áp dụng hiệu quả vào thực tiễn sản xuất.

TIỆN ÍCH, AN TOÀN VÀ BẢO VỆ MÔI TRƯỜNG TRONG NGÀNH DẦU KHÍ

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh]. Nguồn Coursera. Kiến thức nền tảng và chuyên sâu về hệ thống tiện ích, quản lý chất thải, an toàn lao động và bảo vệ môi trường trong ngành dầu khí. Nội dung khóa học tập trung vào vận hành hiệu quả, đảm bảo an toàn cho con người và thiết bị, đồng thời đáp ứng các yêu cầu phát triển bền vững và tuân thủ quy định môi trường.

Sau khi tham gia khóa học học viên sẽ hiểu rõ vai trò của các hệ thống phụ trợ như: thiết bị phát và phân phối điện, hơi nước, khí công nghiệp (khí nén, khí nitơ), xử lý nước và chất thải, cùng với các hệ thống xả đốt và thông khí. Đồng thời, khóa học đi sâu vào phân tích rủi ro (FMEA, HAZOP, HAZID, SIMOP), van an toàn, đánh giá tác động môi trường (EIA) và xây dựng kế hoạch quản lý môi trường thực tế.

BẮC CỰC TRONG THỜI ĐẠI BIẾN ĐỔI: QUẢN TRỊ, TÀI NGUYÊN VÀ ĐỊA CHÍNH TRỊ

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh]. Nguồn: Coursera (University of Colorado Boulder). Giới thiệu về cách khu vực Bắc Cực đang trỗi dậy như một điểm nóng chiến lược và kinh tế trong bối cảnh biến đổi môi trường toàn cầu. Học viên sẽ được tìm hiểu mối liên hệ giữa sự thay đổi khí hậu tại Bắc Cực với các vấn đề quản trị, địa chính trị, khai thác tài nguyên và đời sống người dân bản địa.

Nội dung khóa học được chia thành 4 phần chính:

  1. Cộng đồng Bắc Cực và Quản trị khu vực
  2. – Khám phá đời sống, văn hóa và khả năng thích ứng của các dân tộc bản địa trong bối cảnh khí hậu biến đổi, cùng với hệ thống quản trị và các mô hình hợp tác đa quốc gia tại Bắc Cực.
  3. Kinh tế và Địa chính trị tại Bắc Cực
  4. – Phân tích các động lực chiến lược và kinh tế đang gia tăng, bao gồm tranh chấp lãnh thổ, lợi ích quốc gia, cũng như vai trò của các tổ chức quốc tế trong việc định hình tương lai khu vực.
  5. Khai thác biển và tài nguyên Bắc Cực
  6. – Tìm hiểu về tiềm năng và thách thức trong việc sử dụng vùng biển Bắc Cực, từ giao thông hàng hải, đánh bắt cá đến du lịch, trong bối cảnh môi trường đang thay đổi nhanh chóng.
  7. Giàu tài nguyên – Vượt ra ngoài dầu khí
  8. – Đánh giá trữ lượng và hoạt động khai thác dầu khí, khoáng sản tại Bắc Cực, đồng thời khám phá các xu hướng phát triển bền vững, hướng tới tương lai hậu dầu khí cho khu vực này.

TỪ GIẾNG DẦU ĐẾN NHÀ MÁY LỌC DẦU: XỬ LÝ DẦU KHÍ TRUNG NGUỒN – PHẦN 4| XỬ LÝ DẦU THU HỒI VÀ LƯU TRỮ

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh]. Nguồn: Coursera. Khóa học cung cấp kiến thức toàn diện về các quá trình trong giai đoạn trung nguồn của ngành dầu khí, bao gồm: vận chuyểntách phaxử lý dầu khí thu hồi và lưu trữ hydrocacbon.

Khóa học này gồm 4 nội dung được phân theo từng phần học.

Nội dung bắt đầu với nền tảng về hệ thống vận chuyển và trạm thu gom, bao gồm đặc điểm đường ống, động lực dòng chảy, kỹ thuật đo lường và các thách thức khi vận chuyển dầu nặng.

Tiếp theo là các hệ thống tách dầu khí, từ nguyên lý đến thiết bị như bình tách hai pha, ba pha, thiết kế hệ thống tách, và các loại bình tách trong thực tế.

Khóa học cũng đề cập đến tách theo giai đoạn, hệ thống xử lý dầu thô (khử nước, tách nhũ tương, khử muối, ổn định dầu thô), cùng với phương pháp xử lý nước khai thác.

Cuối cùng, học viên sẽ tìm hiểu về lưu trữ và thu hồi hơi hydrocacbon, bao gồm cơ sở lưu trữ trên bờ và ngoài khơi, cùng các nguyên tắc an toàn trong lưu trữ.



TỪ GIẾNG DẦU ĐẾN NHÀ MÁY LỌC DẦU: XỬ LÝ DẦU KHÍ TRUNG NGUỒN – PHẦN 3| TÁCH THEO GIAI ĐOẠN VÀ THIẾT BỊ TÁCH BA PHA

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Nguồn: Coursera. Khóa học cung cấp kiến thức toàn diện về các quá trình trong giai đoạn trung nguồn của ngành dầu khí, bao gồm: vận chuyểntách phaxử lý dầu khí thu hồi và lưu trữ hydrocacbon.

Khóa học này gồm 4 nội dung được phân theo từng phần học.

Nội dung bắt đầu với nền tảng về hệ thống vận chuyển và trạm thu gom, bao gồm đặc điểm đường ống, động lực dòng chảy, kỹ thuật đo lường và các thách thức khi vận chuyển dầu nặng.

Tiếp theo là các hệ thống tách dầu khí, từ nguyên lý đến thiết bị như bình tách hai pha, ba pha, thiết kế hệ thống tách, và các loại bình tách trong thực tế.

Khóa học cũng đề cập đến tách theo giai đoạn, hệ thống xử lý dầu thô (khử nước, tách nhũ tương, khử muối, ổn định dầu thô), cùng với phương pháp xử lý nước khai thác.

Cuối cùng, học viên sẽ tìm hiểu về lưu trữ và thu hồi hơi hydrocacbon, bao gồm cơ sở lưu trữ trên bờ và ngoài khơi, cùng các nguyên tắc an toàn trong lưu trữ.