Tùy chọn tham gia

NHẬP MÔN XÂY DỰNG VÀ PHÂN TÍCH DANH MỤC ĐẦU TƯ VỚI PYTHON – PHẦN 3

  • [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Ngày nay, việc quản lý danh mục đầu tư đã được “tái định hình” bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Khóa học này cung cấp nền tảng khoa học đầu tư dưới góc nhìn thực tiễn, Anh/Chị sẽ được trực tiếp xây dựng các mô hình đầu tư bằng Python, từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến đạt giải Nobel.
  • Dù là phần đầu trong chuỗi chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning trong Quản lý tài sản, khóa học có thể học độc lập, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có kiến thức nền tảng.

  • Sau khi tham gia khóa học Anh/Chị sẽ:
  • - Nắm được các khái niệm cốt lõi: lợi nhuận, rủi ro, tối ưu hóa danh mục,...
  • - Học cách triển khai các mô hình đầu tư hiện đại bằng Python
  • - Tự tay thực hành và xây dựng danh mục đầu tư hiệu quả
  • - Hiểu sâu sắc phương pháp luận khoa học đứng sau các quyết định đầu tư

  • Khóa học gồm 4 phần nội dung như sau:
  • Phần 1: Phân tích lợi nhuận đầu tư
  • Phần 2: Giới thiệu tối ưu hóa danh mục đầu tư
  • Phần 3: Vượt ra khỏi tư duy đa dạng hóa
  • Phần 4: Nhập môn quản lý tài sản – nợ (ALM)

Tự ghi danh (Học viên)
Tự ghi danh (Học viên)