KIẾN THỨC VỀ CHUYỂN ĐỔI SỐ - NĂNG LỰC SỐ

AI đang thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và vui chơi. Bằng cách kích hoạt các công nghệ mới như ô tô tự lái và hệ thống khuyến nghị hoặc cải tiến các công nghệ cũ như chẩn đoán y tế và công cụ tìm kiếm, nhu cầu về chuyên môn về AI và học máy đang tăng lên nhanh chóng. Khóa học này sẽ cho phép bạn thực hiện bước đầu tiên để giải quyết các vấn đề quan trọng trong thế giới thực và khẳng định sự nghiệp của bạn trong tương lai.

Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn những điều cơ bản về AI. Các chủ đề bao gồm học máy, lý luận xác suất, robot, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

AI tạo sinh được hỗ trợ bởi các mô hình nền tảng (mô hình AI lớn) có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ và thực hiện các nhiệm vụ sẵn có, bao gồm tóm tắt, hỏi đáp, phân loại, v.v. Ngoài ra, với yêu cầu đào tạo tối thiểu, các mô hình nền tảng có thể được điều chỉnh cho phù hợp với các trường hợp sử dụng mục tiêu với rất ít dữ liệu mẫu

Khóa học này giới thiệu cho bạn kiến trúc Máy biến áp và mô hình Biểu diễn bộ mã hóa hai chiều từ Máy biến áp (BERT). Bạn tìm hiểu về các thành phần chính của kiến trúc Transformer, chẳng hạn như cơ chế tự chú ý và cách nó được sử dụng để xây dựng mô hình BERT. Bạn cũng tìm hiểu về các nhiệm vụ khác nhau mà BERT có thể được sử dụng, chẳng hạn như phân loại văn bản, trả lời câu hỏi và suy luận ngôn ngữ tự nhiên.

Khóa học này giới thiệu các mô hình khuếch tán, một nhóm mô hình học máy gần đây đã cho thấy nhiều hứa hẹn trong không gian tạo hình ảnh. Các mô hình khuếch tán lấy cảm hứng từ vật lý, đặc biệt là nhiệt động lực học. Trong vài năm gần đây, các mô hình khuếch tán đã trở nên phổ biến trong cả nghiên cứu và công nghiệp. Các mô hình khuếch tán làm nền tảng cho nhiều mô hình và công cụ tạo hình ảnh tiên tiến nhất trên Google Cloud. Khóa học này giới thiệu cho bạn lý thuyết đằng sau các mô hình khuếch tán cũng như cách đào tạo và triển khai chúng trên Vertex AI

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì, khám phá các trường hợp sử dụng và ứng dụng của AI, hiểu các khái niệm và thuật ngữ AI như học máy, học sâu và mạng lưới thần kinh. Bạn sẽ được tiếp xúc với nhiều vấn đề và mối quan tâm khác nhau xung quanh AI như đạo đức và thành kiến cũng như công việc, đồng thời nhận được lời khuyên từ các chuyên gia về việc học và bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực AI. Bạn cũng sẽ chứng minh hoạt động của AI bằng một dự án nhỏ

Những người ủng hộ Đám mây Azure tại Microsoft hân hạnh cung cấp chương trình giảng dạy 26 bài học kéo dài 12 tuần về Học máy. Trong chương trình giảng dạy này, bạn sẽ tìm hiểu về cái mà đôi khi được gọi là học máy cổ điển, chủ yếu sử dụng Scikit-learn làm thư viện và tránh học sâu, được đề cập trong chương trình giảng dạy 'AI cho người mới bắt đầu' sắp tới của chúng tôi. Hãy kết hợp những bài học này với chương trình giảng dạy 'Khoa học dữ liệu cho người mới bắt đầu' của chúng tôi!

Những thành phần thực hành này sẽ cho phép bạn áp dụng các kỹ năng bạn học được trong các bài giảng video. Các dự án sẽ kết hợp các chủ đề như các sản phẩm Google Cloud Platform, được sử dụng và định cấu hình trong Qwiklabs. Bạn có thể mong đợi có được trải nghiệm thực hành thực tế với các khái niệm được giải thích xuyên suốt các mô-đun.

Lộ trình học tập này cung cấp cái nhìn tổng quan về các khái niệm AI tổng quát, từ các nguyên tắc cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn đến các nguyên tắc AI có trách nhiệm.

Hội thảo trực tuyến mới nhất của FIDIC, diễn ra vào ngày 22 tháng 6 năm 2023, là một sự kiện đặc biệt để ra mắt báo cáo Tình hình Thế giới mới nhất, Công nghệ kỹ thuật số trên con đường dẫn đến Net Zero. Báo cáo nhấn mạnh cách công nghệ kỹ thuật số đang được sử dụng trong lĩnh vực kỹ thuật, xây dựng và cơ sở hạ tầng cũng như cách nó được áp dụng cho các chương trình nghị sự như giảm lượng carbon, số không ròng và cuộc chiến chống biến đổi khí hậu.