PECC2 E-LEARNING
Chủ đề
CHUỖI KHÓA HỌC “ỨNG DỤNG AI TẠO SINH CHO QUẢN LÝ SẢN PHẨM” – KHÓA 3: XÂY DỰNG SẢN PHẨM ỨNG DỤNG AI - PHẦN 1
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Chuỗi khóa học “Ứng dụng AI Tạo sinh cho Quản lý Sản phẩm” là chương trình học hiện đại, do Skill UP phát triển và được hướng dẫn bởi GS. Daniel Yeomans, dành riêng cho các Quản lý Sản phẩm dành cho người mới bắt đầu và đã có kinh nghiệm, đang muốn bắt nhịp với xu hướng AI tạo sinh (Generative AI) trong phát triển sản phẩm.
- Từ việc tự động hóa các tác vụ cho đến cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, Generative AI đang thay đổi cách chúng ta thiết kế và triển khai sản phẩm. Chuỗi học này sẽ giúp Anh/Chị hiểu rõ công nghệ AI tạo sinh, nắm vững cách ứng dụng vào công việc và khai thác hiệu quả trong vai trò Quản lý Sản phẩm.
- Khóa học không yêu cầu kiến thức nền về lập trình hoặc AI – hoàn toàn phù hợp cho những ai đang muốn nâng cao năng lực quản lý trong kỷ nguyên số.
NHẬP MÔN XÂY DỰNG VÀ PHÂN TÍCH DANH MỤC ĐẦU TƯ VỚI PYTHON – PHẦN 4
- [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Ngày nay, việc quản lý danh mục đầu tư đã được “tái định hình” bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Khóa học này cung cấp nền tảng khoa học đầu tư dưới góc nhìn thực tiễn, Anh/Chị sẽ được trực tiếp xây dựng các mô hình đầu tư bằng Python, từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến đạt giải Nobel.
- Dù là phần đầu trong chuỗi chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning trong Quản lý tài sản, khóa học có thể học độc lập, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có kiến thức nền tảng.
- Sau khi tham gia khóa học Anh/Chị sẽ:
- - Nắm được các khái niệm cốt lõi: lợi nhuận, rủi ro, tối ưu hóa danh mục,...
- - Học cách triển khai các mô hình đầu tư hiện đại bằng Python
- - Tự tay thực hành và xây dựng danh mục đầu tư hiệu quả
- - Hiểu sâu sắc phương pháp luận khoa học đứng sau các quyết định đầu tư
- Khóa học gồm 4 phần nội dung như sau:
- Phần 1: Phân tích lợi nhuận đầu tư
- Phần 2: Giới thiệu tối ưu hóa danh mục đầu tư
- Phần 3: Vượt ra khỏi tư duy đa dạng hóa
- Phần 4: Nhập môn quản lý tài sản – nợ (ALM)
NHẬP MÔN XÂY DỰNG VÀ PHÂN TÍCH DANH MỤC ĐẦU TƯ VỚI PYTHON – PHẦN 3
- [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Ngày nay, việc quản lý danh mục đầu tư đã được “tái định hình” bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Khóa học này cung cấp nền tảng khoa học đầu tư dưới góc nhìn thực tiễn, Anh/Chị sẽ được trực tiếp xây dựng các mô hình đầu tư bằng Python, từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến đạt giải Nobel.
- Dù là phần đầu trong chuỗi chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning trong Quản lý tài sản, khóa học có thể học độc lập, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có kiến thức nền tảng.
- Sau khi tham gia khóa học Anh/Chị sẽ:
- - Nắm được các khái niệm cốt lõi: lợi nhuận, rủi ro, tối ưu hóa danh mục,...
- - Học cách triển khai các mô hình đầu tư hiện đại bằng Python
- - Tự tay thực hành và xây dựng danh mục đầu tư hiệu quả
- - Hiểu sâu sắc phương pháp luận khoa học đứng sau các quyết định đầu tư
- Khóa học gồm 4 phần nội dung như sau:
- Phần 1: Phân tích lợi nhuận đầu tư
- Phần 2: Giới thiệu tối ưu hóa danh mục đầu tư
- Phần 3: Vượt ra khỏi tư duy đa dạng hóa
- Phần 4: Nhập môn quản lý tài sản – nợ (ALM)
NHẬP MÔN XÂY DỰNG VÀ PHÂN TÍCH DANH MỤC ĐẦU TƯ VỚI PYTHON – PHẦN 2
- [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Ngày nay, việc quản lý danh mục đầu tư đã được “tái định hình” bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Khóa học này cung cấp nền tảng khoa học đầu tư dưới góc nhìn thực tiễn, Anh/Chị sẽ được trực tiếp xây dựng các mô hình đầu tư bằng Python, từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến đạt giải Nobel.
- Dù là phần đầu trong chuỗi chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning trong Quản lý tài sản, khóa học có thể học độc lập, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có kiến thức nền tảng.
- Sau khi tham gia khóa học Anh/Chị sẽ:
- - Nắm được các khái niệm cốt lõi: lợi nhuận, rủi ro, tối ưu hóa danh mục,...
- - Học cách triển khai các mô hình đầu tư hiện đại bằng Python
- - Tự tay thực hành và xây dựng danh mục đầu tư hiệu quả
- - Hiểu sâu sắc phương pháp luận khoa học đứng sau các quyết định đầu tư
- Khóa học gồm 4 phần nội dung như sau:
- Phần 1: Phân tích lợi nhuận đầu tư
- Phần 2: Giới thiệu tối ưu hóa danh mục đầu tư
- Phần 3: Vượt ra khỏi tư duy đa dạng hóa
- Phần 4: Nhập môn quản lý tài sản – nợ (ALM)
NHẬP MÔN XÂY DỰNG VÀ PHÂN TÍCH DANH MỤC ĐẦU TƯ VỚI PYTHON – PHẦN 1
- [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Ngày nay, việc quản lý danh mục đầu tư đã được “tái định hình” bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Khóa học này cung cấp nền tảng khoa học đầu tư dưới góc nhìn thực tiễn, Anh/Chị sẽ được trực tiếp xây dựng các mô hình đầu tư bằng Python, từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến đạt giải Nobel.
- Dù là phần đầu trong chuỗi chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning trong Quản lý tài sản, khóa học có thể học độc lập, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có kiến thức nền tảng.
- Sau khi tham gia khóa học Anh/Chị sẽ:
- - Nắm được các khái niệm cốt lõi: lợi nhuận, rủi ro, tối ưu hóa danh mục,...
- - Học cách triển khai các mô hình đầu tư hiện đại bằng Python
- - Tự tay thực hành và xây dựng danh mục đầu tư hiệu quả
- - Hiểu sâu sắc phương pháp luận khoa học đứng sau các quyết định đầu tư
Khóa học gồm 4 phần nội dung như sau:
- Phần 1: Phân tích lợi nhuận đầu tư
- Phần 2: Giới thiệu tối ưu hóa danh mục đầu tư
- Phần 3: Vượt ra khỏi tư duy đa dạng hóa
- Phần 4: Nhập môn quản lý tài sản – nợ (ALM)
THIÊN KIẾN VÀ VIỆC LỰA CHỌN DANH MỤC ĐẦU TƯ
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Trong khóa học thứ ba này, bạn sẽ học cách tận dụng sự hiểu biết về các thiên kiến hành vi và hành vi phi lý trí trong thị trường tài chính. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các loại thiên kiến hành vi khác nhau – những sai lầm mà nhà đầu tư thường mắc phải, cũng như lý do đằng sau những sai lầm đó. Bạn sẽ học cách nhận diện sai lầm của chính mình và của người khác, đồng thời hiểu được những sai lầm này có thể ảnh hưởng đến quyết định đầu tư và thị trường tài chính như thế nào.
Bạn cũng sẽ khám phá cách mà sở thích đầu tư khác nhau và khoảng thời gian đầu tư ảnh hưởng đến việc lựa chọn phân bổ tài sản tối ưu.
Sau khóa học này, bạn sẽ có khả năng hiệu quả hơn trong việc vượt qua các thiên kiến, tránh đưa ra những quyết định sai lầm vào những thời điểm sai lầm, và xây dựng một chiến lược đầu tư phù hợp nhất với hồ sơ và nhu cầu đầu tư của bạn hoặc khách hàng của bạn.
THỊ TRƯỜNG VÀ CÔNG CỤ TÀI CHÍNH TOÀN CẦU
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Bắt Đầu Hành Trình Đầu Tư: Thị Trường và Công Cụ Tài Chính Toàn Cầu
Khóa học này được thiết kế để giúp bạn trang bị kiến thức vững chắc, tự tin bước vào thế giới đầu tư tài chính đầy tiềm năng. Bạn sẽ học những khái niệm cốt lõi để thành công lâu dài trong việc quản lý tiền bạc.
Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu vai trò của thị trường tài chính và tài sản tài chính trong một nền kinh tế hoạt động hiệu quả. Tiếp theo, bạn sẽ khám phá các loại công cụ tài chính đa dạng trong các nhóm tài sản chính, bao gồm đặc điểm và cách định giá chúng. Bạn sẽ tìm hiểu cách các thị trường tài chính vận hành trong thế giới thực, tập trung vào cách thức và địa điểm giao dịch chứng khoán, cũng như sự khác biệt giữa các loại thị trường trong thực tế. Khóa học cũng sẽ giới thiệu những kiến thức cơ bản về giao dịch thuật toán (algorithmic trading), sàn giao dịch tối (dark pools), mua ký quỹ (buying on margin) và bán khống (short selling).
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có khả năng:
Liệt kê và phân biệt các công cụ tài chính khác nhau dành cho nhà đầu tư.
So sánh các thị trường tài chính toàn cầu.
Giải thích các đặc điểm của công cụ vốn chủ sở hữu (equity), nợ (debt) và phái sinh (derivative).
Định nghĩa các nhóm tài sản truyền thống và thay thế.
Thảo luận về các địa điểm giao dịch và cơ chế giao dịch chứng khoán.
Thảo luận về các xu hướng hiện tại ảnh hưởng đến thị trường tài chính ngày nay.
Khóa học này được thiết kế để phù hợp với sinh viên ở mọi cấp độ kiến thức, cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc và có thể áp dụng ngay để quản lý tiền bạc trong thế giới hậu khủng hoảng.
QUẢN LÝ CÁC BÊN LIÊN QUAN DỰ ÁN
[Ngôn ngữ: Tiếng Việt] Quản lý các bên liên quan dự án là một kỹ năng thiết yếu giúp đảm bảo dự án được triển khai hiệu quả, đúng tiến độ và đạt được sự đồng thuận từ các bên liên quan. Khóa học này cung cấp cho học viên kiến thức nền tảng về vai trò, mức độ ảnh hưởng và lợi ích của các bên liên quan, đồng thời hướng dẫn cách nhận diện, phân tích và xây dựng chiến lược gắn kết phù hợp.
LỰA CHỌN DANH MỤC ĐẦU TƯ VÀ QUẢN LÝ RỦI RO – PHẦN 2
- [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học cung cấp kiến thức nền tảng về cách xây dựng danh mục đầu tư tối ưu và quản lý rủi ro hiệu quả. Người học sẽ nắm được cách đo lường rủi ro – lợi nhuận, áp dụng lý thuyết danh mục hiện đại, lựa chọn danh mục hiệu quả và hiểu các mô hình định giá tài sản cân bằng.
- Cấu trúc khóa học gồm 2 phần:
- Phần 1:
- + Giới thiệu và đo lường Rủi ro – Lợi nhuận
- + Xây dựng danh mục đầu tư và nguyên lý đa dạng hóa
- Phần 2:
- + Ưa thích trung bình – phương sai (Mean-variance preferences)
- + Phân bổ vốn tối ưu và lựa chọn danh mục hiệu quả
- + Các mô hình định giá tài sản cân bằng (CAPM và các mô hình mở rộng)
- Sau khóa học, Anh/Chị sẽ có thể:
- · Phân tích rủi ro và lợi nhuận của danh mục đầu tư
- · Ứng dụng nguyên lý đa dạng hóa trong lý thuyết danh mục
- · Tìm và tối ưu danh mục hiệu quả theo mục tiêu đầu tư
- · Áp dụng mô hình định giá tài sản để ra quyết định đầu tư hợp lý
LỰA CHỌN DANH MỤC ĐẦU TƯ VÀ QUẢN LÝ RỦI RO – PHẦN 1
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học cung cấp kiến thức nền tảng về cách xây dựng danh mục đầu tư tối ưu và quản lý rủi ro hiệu quả. Người học sẽ nắm được cách đo lường rủi ro – lợi nhuận, áp dụng lý thuyết danh mục hiện đại, lựa chọn danh mục hiệu quả và hiểu các mô hình định giá tài sản cân bằng.
- Cấu trúc khóa học gồm 2 phần:
- Phần 1:
- + Giới thiệu và đo lường Rủi ro – Lợi nhuận
- + Xây dựng danh mục đầu tư và nguyên lý đa dạng hóa
- Phần 2:
- + Ưa thích trung bình – phương sai (Mean-variance preferences)
- + Phân bổ vốn tối ưu và lựa chọn danh mục hiệu quả
- + Các mô hình định giá tài sản cân bằng (CAPM và các mô hình mở rộng)
- Sau khóa học, Anh/Chị sẽ có thể:
- · Phân tích rủi ro và lợi nhuận của danh mục đầu tư
- · Ứng dụng nguyên lý đa dạng hóa trong lý thuyết danh mục
- · Tìm và tối ưu danh mục hiệu quả theo mục tiêu đầu tư
- · Áp dụng mô hình định giá tài sản để ra quyết định đầu tư hợp lý
NGUYÊN LÝ CƠ BẢN TRONG QUẢN LÝ CHƯƠNG TRÌNH - PHẦN 2
- [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học này dành cho các học viên quan tâm đến quản lý chương trình, dù Anh/Chị là người mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm. Nội dung khóa học cung cấp kiến thức nền tảng về các nguyên lý, khung quản lý và thực hành hiệu quả trong quản lý chương trình, bao gồm phân biệt giữa quản lý dự án, chương trình và danh mục; cách gắn kết chương trình với chiến lược tổ chức; triển khai chương trình; tối ưu hóa giá trị và đo lường hiệu quả đầu tư.
- Học viên sẽ vận dụng kiến thức qua một dự án thực hành cuối khóa, giúp phát triển cả tư duy chiến lược và kỹ năng quản trị thực tế.
- Sau khóa học học viên có thể:
- Nhận diện các khái niệm cốt lõi của quản lý chương trình
- Phân biệt quản lý dự án và quản lý chương trình
- Hiểu cách chương trình hỗ trợ thực hiện chiến lược tổ chức
- Thảo luận về quản lý lợi ích (benefits realization)
- Khóa học gồm 2 phần, với các nội dung:
- Giới thiệu về Quản lý Chương trình
- Nâng cao khả năng Gắn kết Chiến lược
- Hiện thực hóa Lợi ích
- Nâng cao khả năng Gắn kết Chiến lược
NGUYÊN LÝ CƠ BẢN TRONG QUẢN LÝ CHƯƠNG TRÌNH - PHẦN 1
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học này dành cho các học viên quan tâm đến quản lý chương trình, dù Anh/Chị là người mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm. Nội dung khóa học cung cấp kiến thức nền tảng về các nguyên lý, khung quản lý và thực hành hiệu quả trong quản lý chương trình, bao gồm phân biệt giữa quản lý dự án, chương trình và danh mục; cách gắn kết chương trình với chiến lược tổ chức; triển khai chương trình; tối ưu hóa giá trị và đo lường hiệu quả đầu tư.
Học viên sẽ vận dụng kiến thức qua một dự án thực hành cuối khóa, giúp phát triển cả tư duy chiến lược và kỹ năng quản trị thực tế.
-
Sau khóa học học viên có thể:
- Nhận diện các khái niệm cốt lõi của quản lý chương trình
- Phân biệt quản lý dự án và quản lý chương trình
- Hiểu cách chương trình hỗ trợ thực hiện chiến lược tổ chức
- Thảo luận về quản lý lợi ích (benefits realization)
Khóa học gồm 2 phần, với các nội dung:
- Giới thiệu về Quản lý Chương trình
- Nâng cao khả năng Gắn kết Chiến lược
- Hiện thực hóa Lợi ích
- Nâng cao khả năng Gắn kết Chiến lược
QUẢN LÝ DANH MỤC ĐẦU TƯ VÀ RỦI RO - PHẦN 2
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học giúp Anh/Chị nắm vững lý thuyết và thực tiễn trong việc xây dựng danh mục đầu tư tối ưu và quản lý rủi ro. Anh/Chị sẽ tìm hiểu:
- - Cách đa dạng hóa danh mục nhờ mối tương quan không hoàn hảo giữa các tài sản.
- - Phương pháp xây dựng danh mục phù hợp với hồ sơ nhà đầu tư, kết hợp giữa phân bổ tài sản chiến lược và chiến thuật.
- - Các loại rủi ro và công cụ đo lường, quản lý, phòng ngừa rủi ro hiệu quả.
Khóa học có sự đồng hành của các chuyên gia từ UBS, mang lại góc nhìn thực tiễn xuyên suốt nội dung khóa học.
QUẢN LÝ DANH MỤC ĐẦU TƯ VÀ RỦI RO - PHẦN 1
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học giúp Anh/Chị nắm vững lý thuyết và thực tiễn trong việc xây dựng danh mục đầu tư tối ưu và quản lý rủi ro. Anh/Chị sẽ tìm hiểu:
- - Cách đa dạng hóa danh mục nhờ mối tương quan không hoàn hảo giữa các tài sản.
- - Phương pháp xây dựng danh mục phù hợp với hồ sơ nhà đầu tư, kết hợp giữa phân bổ tài sản chiến lược và chiến thuật.
- - Các loại rủi ro và công cụ đo lường, quản lý, phòng ngừa rủi ro hiệu quả.
Khóa học có sự đồng hành của các chuyên gia từ UBS, mang lại góc nhìn thực tiễn xuyên suốt nội dung khóa học.
CHUỖI KHÓA HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TẠO SINH LÀ MỘT ĐỐI TÁC THIẾT KẾ HỌC TẬP | KHÓA 1: KHÁM PHÁ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TẠO SINH TRONG THIẾT KẾ HỌC TẬP
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Với khóa học "Khám Phá Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh trong Thiết Kế Học Tập", bạn sẽ học cách sử dụng AI tạo sinh như một đối tác trong quá trình thiết kế học tập. Khóa học được phát triển bởi University of Michigan do GV Chris Quintana và GV Rebecca M.Quintana hướng dẫn.
Xuyên suốt khóa học, chúng ta sẽ khám phá cách tích hợp AI tạo sinh vào nhiều mô hình thiết kế khác nhau. Bằng cách tập trung vào các giai đoạn then chốt trong quy trình thiết kế học tập, bạn sẽ xác định được những điểm mà AI tạo sinh có thể hỗ trợ hiệu quả nhất khi xây dựng trải nghiệm học tập.Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ biết cách ứng dụng AI tạo sinh trong chính quy trình thiết kế học tập của mình.
Đây là khóa học đầu tiên trong chuỗi chương trình "Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh như một Đối Tác Thiết Kế Học Tập", nhằm giới thiệu cách tích hợp AI tạo sinh vào thiết kế học để tạo ra các chương trình giảng dạy hấp dẫn và hiệu quả.
CHUẨN MỰC BÁO CÁO TÀI CHÍNH QUỐC TẾ IFRS: KHUNG KHÁI NIỆM
[Ngôn ngữ: Tiếng Việt] Khóa học CertIFR ACCA - Khung Khái Niệm được thiết kế dành cho các chuyên gia kế toán và tài chính nhằm nắm vững các nguyên tắc cơ bản và khung khái niệm của Báo cáo Tài chính theo chuẩn mực quốc tế. Bạn sẽ học cách áp dụng các nguyên tắc này để đảm bảo báo cáo tài chính của doanh nghiệp đáp ứng yêu cầu minh bạch và tuân thủ quy định quốc tế. Khóa học do GV Nguyễn Thị Phương Thảo, FCCA hưỡng dẫn và được phát triển bởi Trung tâm đào tạo ACV.
BÁO CÁO TỰ ĐỘNG KÉO THẢ VỚI BẢNG TỔNG HỢP PIVOT TABLE TRÊN GOOGLE SHEETS
[Ngôn ngữ: Tiếng Việt]. Nguồn: https://xcel.vn/. Hướng dẫn tạo Báo cáo tự động mà không cần nhớ công thức. Các thao tác "kéo thả" mà bất kỳ người nào chỉ cần biết mở trang tính google sheets đều có thể làm được. Bạn có thể làm các báo cáo tổng hợp theo tháng, năm, hoặc từ ngày... tới ngày.. Tất cả chỉ trong 1 phút.
XÂY DỰNG TRỢ LÝ ẢO VÀ HÀM AI TÙY CHỈNH TRONG GOOGLE SHEETS
[Ngôn ngữ: Tiếng Việt]. Nguồn: Gitiho (Giảng viên: Lê Anh Tuấn). Trong khóa học này, bạn sẽ được học cách khai thác sức mạnh của AI để tạo ra các hàm tùy chỉnh trong Google Sheets, giúp bạn giải quyết các bài toán phức tạp một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bạn sẽ không chỉ nắm vững các kiến thức nền tảng về AI và Google Apps Script, mà còn được trang bị các kỹ năng thực tế để xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ của riêng mình.
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG THIẾT KẾ KHÓA HỌC
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] "AI trong Thiết kế Khóa học" được thiết kế dành cho các chuyên gia thiết kế giảng dạy và giáo viên, với trọng tâm là phát triển kỹ năng thực tiễn trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) để xây dựng khóa học. Khóa học do University of Colorado Boulder phát triển. Trong suốt khóa học, bạn sẽ học cách định nghĩa và phân biệt các khái niệm về AI, làm quen với nhiều mô hình AI khác nhau, và sử dụng các công cụ AI để phát triển nội dung giảng dạy. Khóa học cũng đề cập đến các vấn đề đạo đức và giới hạn của AI trong giáo dục, từ đó giúp bạn tích hợp hiệu quả AI vào phương pháp giảng dạy của mình.
ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG KINH DOANH | KHÓA 4 - CHIẾN LƯỢC VÀ QUẢN TRỊ AI TRONG DOANH NGHIỆP
- [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Chuỗi 4 khóa học: Ứng dụng AI trong Kinh doanh - Chương trình giúp người học nắm vững nền tảng về Dữ liệu lớn (Big Data), Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) cùng những cách áp dụng hiệu quả vào hoạt động kinh doanh. Anh/Chị sẽ học cách: Ứng dụng AI một cách đúng đắn và có kiểm soát trong quản lý nhân sự; Xây dựng chiến lược tiếp thị dựa trên phân tích dữ liệu và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng; Hiểu rõ rủi ro, quy chuẩn và quản trị AI công bằng trong doanh nghiệp.
- Chuỗi khóa học bao gồm các khóa:
- · Kiến thức nền tảng về AI dành cho người không chuyên về dữ liệu
- · Ứng dụng AI trong Tiếp thị và Tài chính
- · Ứng dụng AI trong Quản lý Nhân sự
- · Chiến lược và Quản trị AI trong Doanh nghiệp
- Các khóa học còn mang đến góc nhìn thực tiễn từ các chuyên gia hàng đầu, giúp bạn hiểu rõ AI và Big Data đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành như thế nào.
- Sau khi tham gia chuối khóa học, Anh/Chị có thể: Thiết kế chiến lược AI đúng đắn và phù hợp cho doanh nghiệp; Hiểu rõ mối liên hệ giữa phân tích dữ liệu – trí tuệ nhân tạo – học máy trong quản trị và phát triển kinh doanh.
Chiến lược và Quản trị AI trong Doanh nghiệp
- Khóa học này giúp Anh/Chị khám phá AI và các chiến lược chuyển đổi doanh nghiệp nhằm tạo lợi thế cạnh tranh.
- Anh/Chị sẽ học:
- · Những ứng dụng đa dạng của AI trong môi trường doanh nghiệp và các công cụ giúp giảm rào cản triển khai AI;
- · Khái niệm và vai trò của AI có thể giải thích (Explainable AI) – giúp minh bạch trong ra quyết định;
- · Cách xây dựng thuật toán quản trị AI có trách nhiệm, dựa trên các bộ dữ liệu lớn phổ biến trong doanh nghiệp;
- · AI trong cơ cấu tổ chức, vai trò trong quản trị thay đổi và các rủi ro tiềm ẩn.
- Kết thúc khóa học, Anh/Chị sẽ biết:
- · Cách phát hiện và xử lý thiên lệch trong dữ liệu;
- · Cách duy trì niềm tin và bảo mật thông tin người dùng;
- · Những yếu tố cần có để xây dựng chiến lược quản trị AI hiệu quả và bền vững.
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC: TẬN DỤNG CHATGPT ĐỂ GIẢNG DẠY
[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học ngắn này giúp làm sáng tỏ về AI, tập trung vào các công cụ như ChatGPT, đồng thời cung cấp hướng dẫn thực tiễn về cách sử dụng các công nghệ này để nâng cao trải nghiệm giảng dạy và học tập. Khóa học do Wharton – University of Pennsylvania phát triển được hướng dẫn
bởi GS Ethan Mollick và Lilach Mollick.
Kết thúc khóa học, bạn sẽ có khả năng tạo ra các lời nhắc (prompt) hiệu quả cho AI và thiết kế các bài tập dựa trên AI phù hợp với mục tiêu giáo dục của mình, tích hợp AI một cách linh hoạt vào quá trình giảng dạy để làm cho lớp học trở nên hiệu quả, sáng tạo và có tác động mạnh mẽ hơn.
Bạn sẽ có khả năng xử lý những thách thức phổ biến như duy trì tính liêm chính học thuật và giải quyết các vấn đề đạo đức. Bạn cũng sẽ biết cách tận dụng tiềm năng của AI nhằm tiết kiệm thời gian, cá nhân hóa việc học và tăng cường sự tham gia của học sinh.