PECC2 E-LEARNING

[Ngôn ngữ: Tiếng Việt]. Khóa học do PECC2 phát triển, giúp học viên hiểu rõ nguyên tắc và phương pháp xây dựng cơ cấu tổ chức hiệu quả, đảm bảo sự phù hợp với chiến lược và mục tiêu phát triển của doanh nghiệp. Khóa học "Thiết kế tổ chức" được số hóa bởi TR&D. Thông qua sự kết hợp giữa lý thuyết và tình huống thực tiễn, học viên được trang bị kỹ năng đánh giá mô hình tổ chức hiện tại, nhận diện điểm mạnh – điểm yếu và đề xuất giải pháp cải tiến. Đây là nền tảng quan trọng giúp doanh nghiệp vận hành linh hoạt, thích ứng nhanh và phát triển bền vững, hướng đến một tổ chức hiệu quả, tinh gọn và có năng lực cạnh tranh cao.

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Chuỗi khóa học “Ứng dụng AI Tạo sinh cho Quản lý Sản phẩm” là chương trình học hiện đại, do Skill UP phát triển và được hướng dẫn bởi GS. Daniel Yeomans, dành riêng cho các Quản lý Sản phẩm dành cho người mới bắt đầu và đã có kinh nghiệm, đang muốn bắt nhịp với xu hướng AI tạo sinh (Generative AI) trong phát triển sản phẩm.

• Từ việc tự động hóa các tác vụ cho đến cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, Generative AI đang thay đổi cách chúng ta thiết kế và triển khai sản phẩm. Chuỗi học này sẽ giúp Anh/Chị hiểu rõ công nghệ AI tạo sinh, nắm vững cách ứng dụng vào công việc và khai thác hiệu quả trong vai trò Quản lý Sản phẩm.
• 
  

• [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Ngày nay, việc quản lý danh mục đầu tư đã được “tái định hình” bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Khóa học này cung cấp nền tảng khoa học đầu tư dưới góc nhìn thực tiễn, Anh/Chị sẽ được trực tiếp xây dựng các mô hình đầu tư bằng Python, từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến đạt giải Nobel.
• Dù là phần đầu trong chuỗi chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning trong Quản lý tài sản, khóa học có thể học độc lập, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có kiến thức nền tảng.
• 
  
• Sau khi tham gia khóa học Anh/Chị sẽ:
• - Nắm được các khái niệm cốt lõi: lợi nhuận, rủi ro, tối ưu hóa danh mục,...
• - Học cách triển khai các mô hình đầu tư hiện đại bằng Python
• - Tự tay thực hành và xây dựng danh mục đầu tư hiệu quả
• - Hiểu sâu sắc phương pháp luận khoa học đứng sau các quyết định đầu tư
• 
  
• Khóa học gồm 4 phần nội dung như sau:
• Phần 1: Phân tích lợi nhuận đầu tư
• Phần 2: Giới thiệu tối ưu hóa danh mục đầu tư
• Phần 3: Vượt ra khỏi tư duy đa dạng hóa
• Phần 4: Nhập môn quản lý tài sản – nợ (ALM)

1. [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Ngày nay, việc quản lý danh mục đầu tư đã được “tái định hình” bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Khóa học này cung cấp nền tảng khoa học đầu tư dưới góc nhìn thực tiễn, Anh/Chị sẽ được trực tiếp xây dựng các mô hình đầu tư bằng Python, từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến đạt giải Nobel.
3. Dù là phần đầu trong chuỗi chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning trong Quản lý tài sản, khóa học có thể học độc lập, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có kiến thức nền tảng.
4. 
   
5. Sau khi tham gia khóa học Anh/Chị sẽ:

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn trang bị kiến thức vững chắc, tự tin bước vào thế giới đầu tư tài chính đầy tiềm năng. Bạn sẽ học những khái niệm cốt lõi để thành công lâu dài trong việc quản lý tiền bạc.

Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu vai trò của thị trường tài chính và tài sản tài chính trong một nền kinh tế hoạt động hiệu quả. Tiếp theo, bạn sẽ khám phá các loại công cụ tài chính đa dạng trong các nhóm tài sản chính, bao gồm đặc điểm và cách định giá chúng. Bạn sẽ tìm hiểu cách các thị trường tài chính vận hành trong thế giới thực, tập trung vào cách thức và địa điểm giao dịch chứng khoán, cũng như sự khác biệt giữa các loại thị trường trong thực tế. Khóa học cũng sẽ giới thiệu những kiến thức cơ bản về giao dịch thuật toán (algorithmic trading), sàn giao dịch tối (dark pools), mua ký quỹ (buying on margin) và bán khống (short selling).

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có khả năng:

Liệt kê và phân biệt các công cụ tài chính khác nhau dành cho nhà đầu tư.

So sánh các thị trường tài chính toàn cầu.

Giải thích các đặc điểm của công cụ vốn chủ sở hữu (equity), nợ (debt) và phái sinh (derivative).

Định nghĩa các nhóm tài sản truyền thống và thay thế.

Thảo luận về các địa điểm giao dịch và cơ chế giao dịch chứng khoán.

Thảo luận về các xu hướng hiện tại ảnh hưởng đến thị trường tài chính ngày nay.

Khóa học này được thiết kế để phù hợp với sinh viên ở mọi cấp độ kiến thức, cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc và có thể áp dụng ngay để quản lý tiền bạc trong thế giới hậu khủng hoảng.

1. [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học cung cấp kiến thức nền tảng về cách xây dựng danh mục đầu tư tối ưu và quản lý rủi ro hiệu quả. Người học sẽ nắm được cách đo lường rủi ro – lợi nhuận, áp dụng lý thuyết danh mục hiện đại, lựa chọn danh mục hiệu quả và hiểu các mô hình định giá tài sản cân bằng.
2. 
   
3. Cấu trúc khóa học gồm 2 phần:
4. Phần 1:
5. + Giới thiệu và đo lường Rủi ro – Lợi nhuận
6. + Xây dựng danh mục đầu tư và nguyên lý đa dạng hóa
7. Phần 2:
8. + Ưa thích trung bình – phương sai (Mean-variance preferences)
9. + Phân bổ vốn tối ưu và lựa chọn danh mục hiệu quả
10. + Các mô hình định giá tài sản cân bằng (CAPM và các mô hình mở rộng)
11.  
12. Sau khóa học, Anh/Chị sẽ có thể:
13. · Phân tích rủi ro và lợi nhuận của danh mục đầu tư
14. · Ứng dụng nguyên lý đa dạng hóa trong lý thuyết danh mục
15. · Tìm và tối ưu danh mục hiệu quả theo mục tiêu đầu tư
16. · Áp dụng mô hình định giá tài sản để ra quyết định đầu tư hợp lý

1. [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học này dành cho các học viên quan tâm đến quản lý chương trình, dù Anh/Chị là người mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm. Nội dung khóa học cung cấp kiến thức nền tảng về các nguyên lý, khung quản lý và thực hành hiệu quả trong quản lý chương trình, bao gồm phân biệt giữa quản lý dự án, chương trình và danh mục; cách gắn kết chương trình với chiến lược tổ chức; triển khai chương trình; tối ưu hóa giá trị và đo lường hiệu quả đầu tư.
2. 
   
3. Học viên sẽ vận dụng kiến thức qua một dự án thực hành cuối khóa, giúp phát triển cả tư duy chiến lược và kỹ năng quản trị thực tế.
4. 
   
5. Sau khóa học học viên có thể: 
6. Nhận diện các khái niệm cốt lõi của quản lý chương trình
7. Phân biệt quản lý dự án và quản lý chương trình
8. Hiểu cách chương trình hỗ trợ thực hiện chiến lược tổ chức
9. Thảo luận về quản lý lợi ích (benefits realization)
10. 
    
11. Khóa học gồm 2 phần, với các nội dung:
12. Giới thiệu về Quản lý Chương trình
13. Nâng cao khả năng Gắn kết Chiến lược
14. Hiện thực hóa Lợi ích
15. Nâng cao khả năng Gắn kết Chiến lược

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học giúp Anh/Chị nắm vững lý thuyết và thực tiễn trong việc xây dựng danh mục đầu tư tối ưu và quản lý rủi ro. Anh/Chị sẽ tìm hiểu:

• - Cách đa dạng hóa danh mục nhờ mối tương quan không hoàn hảo giữa các tài sản.
• - Phương pháp xây dựng danh mục phù hợp với hồ sơ nhà đầu tư, kết hợp giữa phân bổ tài sản chiến lược và chiến thuật.
• - Các loại rủi ro và công cụ đo lường, quản lý, phòng ngừa rủi ro hiệu quả.

Khóa học có sự đồng hành của các chuyên gia từ UBS, mang lại góc nhìn thực tiễn xuyên suốt nội dung khóa học.

Một chuyên gia về chính sách sẽ chia sẻ những yếu tố quan trọng mà các chuyên gia giáo dục cần cân nhắc khi tích hợp AI tạo sinh vào quy trình của mình. Bạn sẽ xác định được điểm mạnh và giới hạn của AI tạo sinh trong các dự án thiết kế và tình huống học tập thực tế. Cuối cùng, bạn sẽ xây dựng một chiến lược sử dụng GPT tùy chỉnh (custom GPT) phù hợp với nhu cầu thiết kế học tập của mình.

Đây là khóa học cuối cùng trong chuỗi "Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh như Một Đối Tác Thiết Kế Học Tập", với mục tiêu hỗ trợ bạn đưa AI tạo sinh vào quy trình thiết kế để tạo nên những trải nghiệm học tập hấp dẫn và hiệu quả.

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Với khóa học "Khám Phá Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh trong Thiết Kế Học Tập", bạn sẽ học cách sử dụng AI tạo sinh như một đối tác trong quá trình thiết kế học tập. Khóa học được phát triển bởi University of Michigan do GV Chris Quintana và GV Rebecca M.Quintana hướng dẫn.

Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ biết cách ứng dụng AI tạo sinh trong chính quy trình thiết kế học tập của mình.

Đây là khóa học đầu tiên trong chuỗi chương trình "Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh như một Đối Tác Thiết Kế Học Tập", nhằm giới thiệu cách tích hợp AI tạo sinh vào thiết kế học để tạo ra các chương trình giảng dạy hấp dẫn và hiệu quả.