PECC2 E-LEARNING

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học "Khí Lý Tưởng" (Ideal Gases) sẽ khám phá hành vi của các hệ thống mà ở đó lực liên phân tử không đóng vai trò quan trọng. Để làm được điều này, chúng ta sẽ đánh giá các hàm trạng thái phù hợp cho chuyển động tịnh tiến, quay, dao động và/hoặc chuyển động điện tử.

Chúng ta sẽ bắt đầu với các chất khí lý tưởng nguyên chất, bao gồm các loại đơn nguyên tử, hai nguyên tử và đa nguyên tử. Sau đó, chúng ta sẽ thảo luận về hỗn hợp khí lý tưởng không phản ứng và có phản ứng, vì cả hai đều có nhiều ứng dụng trong công nghiệp. Các phương pháp tính toán để xác định các tính chất cân bằng sẽ được giới thiệu. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về các nguồn cung cấp tính chất của khí lý tưởng trong thực tế.

Điều thú vị là, ngoài các loại khí thông thường có mật độ thấp, photon và electron trong kim loại cũng có thể được mô tả như thể chúng là khí lý tưởng. Vì vậy, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu về chúng.

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học này cung cấp phần giới thiệu về một trong những nguyên lý kỹ thuật mạnh mẽ nhất mà bạn từng học – Nhiệt động lực học: khoa học về việc truyền năng lượng từ vị trí hoặc dạng này sang vị trí hoặc dạng khác. Chúng tôi sẽ giới thiệu các công cụ bạn cần để phân tích các hệ thống năng lượng từ tấm pin năng lượng mặt trời, động cơ, cho đến những chiếc cốc cà phê cách nhiệt.

Cụ thể hơn, chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề về nguyên lý bảo toàn khối lượng và năng lượng; phân tích định luật thứ nhất đối với hệ khối lượng cố định và hệ thể tích kiểm soát; các tính chất và hành vi của các chất tinh khiết; cũng như các ứng dụng cho các hệ thống nhiệt động hoạt động trong điều kiện trạng thái ổn định.

• [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Chuỗi khóa học “Ứng dụng AI Tạo sinh cho Quản lý Sản phẩm” là chương trình học hiện đại, thiết kế dành riêng cho các Quản lý Sản phẩm dành cho người mới bắt đầu và đã có kinh nghiệm, đang muốn bắt nhịp với xu hướng AI tạo sinh (Generative AI) trong phát triển sản phẩm.
• Từ việc tự động hóa các tác vụ cho đến cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, Generative AI đang thay đổi cách chúng ta thiết kế và triển khai sản phẩm. Chuỗi học này sẽ giúp Anh/Chị hiểu rõ công nghệ AI tạo sinh, nắm vững cách ứng dụng vào công việc và khai thác hiệu quả trong vai trò Quản lý Sản phẩm.
• 
  
• Khóa học không yêu cầu kiến thức nền về lập trình hoặc AI – hoàn toàn phù hợp cho những ai đang muốn nâng cao năng lực quản lý trong kỷ nguyên số.

[Ngôn ngữ: Tiếng Việt] Khóa học “Thiết kế tổ chức” giúp học viên nắm vững các nguyên tắc và phương pháp xây dựng cơ cấu tổ chức hiệu quả, phù hợp với chiến lược và mục tiêu của doanh nghiệp. Nội dung khóa học bao gồm phân tích môi trường hoạt động, xác định chức năng – nhiệm vụ, bố trí nguồn lực, và thiết lập hệ thống quản lý nhằm nâng cao hiệu suất làm việc. Thông qua lý thuyết kết hợp tình huống thực tiễn, học viên sẽ được trang bị kỹ năng nhận diện điểm mạnh – điểm yếu của mô hình hiện tại, đề xuất cải tiến và triển khai phương án thiết kế tổ chức tối ưu. Đây là nền tảng quan trọng giúp doanh nghiệp vận hành linh hoạt, thích ứng nhanh và phát triển bền vững.

[Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Chuỗi khóa học “Ứng dụng AI Tạo sinh cho Quản lý Sản phẩm” là chương trình học hiện đại, thiết kế dành riêng cho các Quản lý Sản phẩm dành cho người mới bắt đầu và đã có kinh nghiệm, đang muốn bắt nhịp với xu hướng AI tạo sinh (Generative AI) trong phát triển sản phẩm.

• Từ việc tự động hóa các tác vụ cho đến cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, Generative AI đang thay đổi cách chúng ta thiết kế và triển khai sản phẩm. Chuỗi học này sẽ giúp Anh/Chị hiểu rõ công nghệ AI tạo sinh, nắm vững cách ứng dụng vào công việc và khai thác hiệu quả trong vai trò Quản lý Sản phẩm.
• 
  

• [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Ngày nay, việc quản lý danh mục đầu tư đã được “tái định hình” bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Khóa học này cung cấp nền tảng khoa học đầu tư dưới góc nhìn thực tiễn, Anh/Chị sẽ được trực tiếp xây dựng các mô hình đầu tư bằng Python, từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến đạt giải Nobel.
• Dù là phần đầu trong chuỗi chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning trong Quản lý tài sản, khóa học có thể học độc lập, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có kiến thức nền tảng.
• 
  
• Sau khi tham gia khóa học Anh/Chị sẽ:
• - Nắm được các khái niệm cốt lõi: lợi nhuận, rủi ro, tối ưu hóa danh mục,...
• - Học cách triển khai các mô hình đầu tư hiện đại bằng Python
• - Tự tay thực hành và xây dựng danh mục đầu tư hiệu quả
• - Hiểu sâu sắc phương pháp luận khoa học đứng sau các quyết định đầu tư
• 
  
• Khóa học gồm 4 phần nội dung như sau:
• Phần 1: Phân tích lợi nhuận đầu tư
• Phần 2: Giới thiệu tối ưu hóa danh mục đầu tư
• Phần 3: Vượt ra khỏi tư duy đa dạng hóa
• Phần 4: Nhập môn quản lý tài sản – nợ (ALM)

1. [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Ngày nay, việc quản lý danh mục đầu tư đã được “tái định hình” bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Khóa học này cung cấp nền tảng khoa học đầu tư dưới góc nhìn thực tiễn, Anh/Chị sẽ được trực tiếp xây dựng các mô hình đầu tư bằng Python, từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến đạt giải Nobel.
3. Dù là phần đầu trong chuỗi chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning trong Quản lý tài sản, khóa học có thể học độc lập, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có kiến thức nền tảng.
4. 
   
5. Sau khi tham gia khóa học Anh/Chị sẽ:

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn trang bị kiến thức vững chắc, tự tin bước vào thế giới đầu tư tài chính đầy tiềm năng. Bạn sẽ học những khái niệm cốt lõi để thành công lâu dài trong việc quản lý tiền bạc.

Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu vai trò của thị trường tài chính và tài sản tài chính trong một nền kinh tế hoạt động hiệu quả. Tiếp theo, bạn sẽ khám phá các loại công cụ tài chính đa dạng trong các nhóm tài sản chính, bao gồm đặc điểm và cách định giá chúng. Bạn sẽ tìm hiểu cách các thị trường tài chính vận hành trong thế giới thực, tập trung vào cách thức và địa điểm giao dịch chứng khoán, cũng như sự khác biệt giữa các loại thị trường trong thực tế. Khóa học cũng sẽ giới thiệu những kiến thức cơ bản về giao dịch thuật toán (algorithmic trading), sàn giao dịch tối (dark pools), mua ký quỹ (buying on margin) và bán khống (short selling).

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có khả năng:

Liệt kê và phân biệt các công cụ tài chính khác nhau dành cho nhà đầu tư.

So sánh các thị trường tài chính toàn cầu.

Giải thích các đặc điểm của công cụ vốn chủ sở hữu (equity), nợ (debt) và phái sinh (derivative).

Định nghĩa các nhóm tài sản truyền thống và thay thế.

Thảo luận về các địa điểm giao dịch và cơ chế giao dịch chứng khoán.

Thảo luận về các xu hướng hiện tại ảnh hưởng đến thị trường tài chính ngày nay.

Khóa học này được thiết kế để phù hợp với sinh viên ở mọi cấp độ kiến thức, cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc và có thể áp dụng ngay để quản lý tiền bạc trong thế giới hậu khủng hoảng.

1. [Ngôn ngữ: Tiếng Anh] Khóa học cung cấp kiến thức nền tảng về cách xây dựng danh mục đầu tư tối ưu và quản lý rủi ro hiệu quả. Người học sẽ nắm được cách đo lường rủi ro – lợi nhuận, áp dụng lý thuyết danh mục hiện đại, lựa chọn danh mục hiệu quả và hiểu các mô hình định giá tài sản cân bằng.
2. 
   
3. Cấu trúc khóa học gồm 2 phần:
4. Phần 1:
5. + Giới thiệu và đo lường Rủi ro – Lợi nhuận
6. + Xây dựng danh mục đầu tư và nguyên lý đa dạng hóa
7. Phần 2:
8. + Ưa thích trung bình – phương sai (Mean-variance preferences)
9. + Phân bổ vốn tối ưu và lựa chọn danh mục hiệu quả
10. + Các mô hình định giá tài sản cân bằng (CAPM và các mô hình mở rộng)
11.  
12. Sau khóa học, Anh/Chị sẽ có thể:
13. · Phân tích rủi ro và lợi nhuận của danh mục đầu tư
14. · Ứng dụng nguyên lý đa dạng hóa trong lý thuyết danh mục
15. · Tìm và tối ưu danh mục hiệu quả theo mục tiêu đầu tư
16. · Áp dụng mô hình định giá tài sản để ra quyết định đầu tư hợp lý